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中新网杭州9月20日电 (冯玲玲)人工智能,特别是生成式人工智能,已成为当今时代推动产业发展与社会进步的最大变量。阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭日前在2024云栖大会上表示,近一年来,AI发展速度超过任何历史时期。生成式AI最大的想象力不是在手机上做一两个超级APP,而是通过数字世界改变物理世界。
虽然进步飞速,但在吴泳铭看来,目前AI发展仍处于变革的早期阶段,“这一切才刚刚开始”。
吴泳铭指出,大模型技术快速迭代,技术可用性大幅提升,已具备文本、语言、视觉的多模态能力,并开始完成复杂指令。但要实现真正的AGI,下一代模型还需具备更大规模、更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型的投入门槛将达到数十亿、数百亿美元的级别。
阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表演讲。(主办方供图)根据华金证券研报,中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个,深度赋能电子信息、医疗、交通等领域,形成上百种应用模式,赋能千行百业。
吴泳铭认为,AI的焦点已经从模拟人类的感知能力转向了思考、推理和创造,AI时代将带来新的产业革命。他以汽车行业举例称,之前的自动驾驶技术依靠人写算法规则,无法穷尽所有的驾驶场景。如今汽车行业采用端到端的大模型技术,训练后的AI模型能够直接学习海量的人类驾驶视觉数据,让汽车具备超越大部分司机的驾驶能力。
小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏驾驶“全球首款AI汽车”P7+亮相此次云栖大会。这款车搭载了业内领先的端到端大模型技术,此番首次对外亮相引起关注。
何小鹏表示,端到端技术的引入将极大提升自动驾驶的性能上限,并同时保障其安全性的下限。“未来三年,随着端到端大模型在自动驾驶上的应用,每个人在任何城市都能像老司机一样开车。”
业界普遍认为,未来端到端智驾的算力需求还将进一步扩大。据何小鹏透露,小鹏汽车每年投入35亿元用于研发,其中7亿元用于算力训练。接下来将与阿里云持续深化合作,加速推动端到端大模型落地。
英伟达全球副总裁、汽车事业部负责人吴新宙认为,随着端到端大模型上车,AI将以无限度的规则重新定义汽车。他在谈及特斯拉 FSD时表示,中国有很多复杂的驾驶场景,中国车企的技术积累“是非常好的”,在国内智驾场景下与特斯拉 FSD不分伯仲。
谈及AI带来的变化趋势,吴泳铭指出,机器人将是下一个迎来巨变的行业,未来每个家庭可能会有两三个机器人帮助人们提高效率。AI驱动的数字世界将大幅提升整个世界的生产力,对物理世界的运行效率产生革命性影响,这种价值创造是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。
月之暗面Kimi创始人杨植麟表示,AI正处于加速发展阶段,接下来训练和推理的算力将迎来大幅增长。对于AI应用领域的创业者,当下的技术发展为探索PMF(Product-Market Fit)带来机遇。AI产品将更多地考虑调用各种工具,其形态将更接近于一个“助理”,这将导致产品设计发生巨大变化。
清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军再度提出了AGI发展的L1-L5阶段。他表示,目前还处于L2的发展早期,但AI仍在加速发展中,未来18个月可能出现L4级的突破。“现在业界对AI未来的整体预测,都过于保守了。”
为加速AI渗透普及,推动真正通用人工智能时代的到来,阿里云CTO周靖人在大会现场宣布通义旗舰模型Qwen-Max升级,性能接近GPT-4o。同时发布最强开源模型Qwen2.5系列,成为仅次于Llama的世界级模型群。
阿里云CTO周靖人发表演讲。(主办方供图)据阿里云方面介绍,此次共上架语言、音频、视觉等100多款全模态模型,创造了大模型开源史上之最。此外,为了让企业和开发者以低成本的方式用上大模型,通义千问三款主力模型再次大幅降价,最高降幅达85%,百万tokens价格低至0.3元。
过去两年,模型的尺寸已增长数千倍,但模型的算力成本正在持续下降,企业使用模型的成本也越来越低。周靖人强调:“这是AI基础设施全面革新带来的技术红利,我们会持续投入先进AI基础设施的建设,加速大模型走进千行百业。”(完)
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